본 과정은 전공과 무관하게 교육생을 선발하고 있습니다.

AI 또는 데이터 분석 관련 전공자가 아니더라도 평소 AI에 많은 관심과 커리어에 대한 열의만 있다면 충분히 지원 가능합니다.

다만 이공계 마인드를 가진 지원자를 우선 고려하기 때문에 지원서 작성 시 관련 경험을 기술해주시길 바랍니다.

최종합격자 선발 이후 개인의 역량을 고려하여 팀 단위 교육을 실시합니다.

AI 관련 전공자 뿐만 아니라 비전공자도 지원 가능합니다. 개인의 역량을 고려하여 수준별로 팀 단위 교육을 실시합니다.

인문계 또는 비전공자도 AI 산업에 대한 관심과 커리어에 대한 열의만 있다면 충분히 지원 가능합니다.

메타빌드 AI 교육은 전공자와 비전공자 모두 충분한 지식과 경험을 습득할 수 있도록 체계적인 커리큘럼을 구성하였습니다. 

모든 훈련 수료생들이 실무 1~2년 수준의 AI 인재로 거듭날 수 있도록 심화 학습의 기회와 실무 연계 경험을 제공합니다.

대학생인 경우 국민내일배움카드 발급이 가능하고(졸업까지 남은 연한이 2년 이내인 대학생), 전체 교육일정에 지장없이 참여 가능한 경우 신청이 가능합니다.

또한 교육이 진행되는 동안 평일 5일, 일 8시간으로 교육이 진행되므로 대학 수업과의 병행은 불가능합니다.

본 프로그램 참여로 인한 학점 인정 또한 불가하오니, 학점 인정이나 출석 처리와 관련된 문제가 발생하지 않도록 주의하시기 바랍니다.

내일배움카드 교육수강 이력이 있더라도, 수강 신청이 가능합니다.

퇴사 후 고용보험 상실이 완료되어 실업급여를 수급중인 경우, 교육 참여는 가능합니다

다만 실업급여와 훈련장려금은 중복 수급이 불가하므로, 실업급여 지급이 종료된 후 훈련장려금 지급이 개시됩니다.

[자영업자]

자영업자의 경우 관할 고용센터에서 국민내일배움카드 발급여부를 검토합니다.

카드가 발급되어 교육을 수강하여도 훈련장려금 지급대상에서는 제외되는 점을 참고하여 주세요. 단, 고용보험을 임의가입한 자영업자의 경우에는 훈련장려금이 지급됩니다.

[프리랜서]

프리랜서의 경우 고용보험에 가입하지 않은 경우 미취업자로 보는 것이 일반적이나, 개인별 프리랜서 계약내용이나 상황이 다를 수 있으므로 카드발급 가능여부, 훈련장려금 지급여부는 거주지 관할 고용센터에 문의하여 확인하시기 바랍니다.

※ 훈련장려금이란, 고용노동부의 정책에 따라 단위기간별 출석률 80% 이상일 때 월 최대 316,000원을 지원받을 수 있는 제도입니다.

훈련장려금 지급대상 여부는 고용노동부(국번없이 1350)나 관할 고용센터를 통해 문의해주세요.

※ 고용노동부 대표번호 1350

※ 관할 고용센터 검색 방법 : HRD-Net(hrd.go.kr) > 정보마당 > 고객센터 > 기관찾기

국민내일배움카드를 보유하고 있거나 발급 가능한 분 중 교육과정 전체 일정에 적극 참여할 수 있는 높은 학습 의지를 가진 분이라면 누구든지 신청 가능합니다.
국민내일배움카드 자격 요건 확인 및 자세한 신청방법은 고용노동부 1350 또는 다음 링크에서 확인 가능합니다.
https://bit.ly/45qvTqm
카드발급여부는 개인의 상황에 따라 다를 수 있으므로, 정확한 상담은 본인의 거주지 관할 고용센터에 직접 문의를 해주시길 바랍니다.

*카드 발급신청 시 유의사항
최초발급인 경우 카드 발급 완료일까지 일주일 이상 소요되기 때문에, 교육 시작일로부터 7일 전에는 카드 발급신청이 완료되어 있어야 합니다.

다음 항목에 해당한다면 누구나 본 과정에 지원할 수 있습니다.

- 국민내일배움카드 보유 또는 발급가능자

- 산업구조변화대응 등 특화훈련 수강 가능한 자

- 훈련시작일 기준 미취업자

메타빌드 교육센터가 함께하고자 하는 인재는 AI ·클라우드 전문지식을 토대로 미래의 AI 데이터 연계 전문가를 꿈꾸는 사람입니다. 도전의식과 열정, 창조성을 가지고 AI 분야에 대한 비전과 학습의지를 갖춘 사람으로, AI에 대한 호기심, 그리고 많은 데이터 연계 등을 학습하고자 하는 열정, 프로젝트 수행에 필요한 협업 능력 등도 중요합니다.

교육생 선발도 이러한 내용을 바탕으로 진행됩니다.

메타빌드 교육과정은 국내 유일한 데이터 연계 플랫폼 개발자 양성 프로그램으로서 AI ·클라우드·데이터 연계에 대한 이론 지식 및 실습 경험, 프로젝트 포트폴리오를 모두 갖추게 됩니다. 이에 따라 현장에서 Front-end, Back-end, Full-Stack개발자,  AI서비스 개발자, 데이터 분석 개발자 등의 다양한 직무로의 사회 진출이 가능합니다.